TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. It has a comprehensive, flexible ecosystem of tools, libraries, and community resources that lets researchers push the state-of-the-art in ML and developers easily build and deploy ML-powered applications.

TensorFlow provides stable Python and C++ APIs, as well as non-guaranteed backward compatible API for other languages.

-> backward compatible(하위 호환성) : 1.0버전에서 되는것을 2.0버전에서도 할 수 있다.

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/

tf_version2.2.0_API_Python

TensorFlow Python reference documentation by 한글

https://tensorflowkorea.gitbooks.io/tensorflow-kr/content/g3doc/api_docs/python/

TensorFlow는 C, C++, 파이썬을 이용해서 쓸 수 있습니다. 지금은 graph를 만들기 위해 파이썬 라이브러리(역자 주: '파이썬 라이브러리'는 파이썬 라이브러리로 나온 TensorFlow를 의미합니다.)를 사용하는 것이 훨씬 쉽습니다. C, C++에서는 제공하지 않는 많은 헬퍼 함수들을 쓸 수 있기 때문이죠.

  1) anaconda prompt 실행(그냥 cmd에서 하면 안됨ㅜ)

  2) pip install tensorflow 명령어 입력하여 텐서플로우 설치

  3) 설치 완료되면 python 입력하여 파이썬 커맨드 라인으로 입장

  4) import tensorflow as tf 

     hello = tf.constant('hello world')

     tf.print(hello)

   실행하여 tensorflow가 잘 작동되는지 확인